1.
Latar Belakang
Pemanfaatan komputasi parallel adalah sseperti
memanfaatkan proses secara bersamaan untuk menyelesaikan suatu permasalahan
dengan cara memecahkan masalah menjadi beberapa bagian independen, kemudian masing-masing
bagian tersebut diselesaikan oleh masing-masing proses sesuai dengan algoritma
secara bersamaan. Pemrosesan parallel merupakan pilihan yang tepat untuk
pengolahan data karena didalam sistem akan banyak berkaitan dengan pengaksesan data, hak
pengguna, keamanan data, dan keamanan jaringan dalam penyerangan seseorang atau
virus sehingga akan menghambat kinerja dari sistem komputasi. Pada sistem
komputasi parallel terdiri dari beberapa unit prosesor dan beberapa unit
memori. Program parallel lebih susah untuk dibangun dibandingkan dengan program
komputer serial. Komputasi parallel umumnya dimanfaatkan dalam jumlah besar
seperti di industry keuangan, bioinformatikan dll dikarenakan adanya tuntutan
komputasi yang banyak.
2.
Metode
Threading adalah sebuah
alur control dari sebuah proses. Konsep thread menjalankan 2 proses yang sama
atau yang beda dalam satu waktu. Contohnya sebuah web browser mempunyai thread
untuk menampilkan gambar atau tulisan sedangkan thread yang lain berfungsi
sebagai penerima data dari network.
Threading dibagi
menjadi 2 :
- Static Threading
Teknik ini biasa
digunakan untuk komputer dengan chip multiprocessors dan jenis komputer
shared-memory lainnya. Teknik ini memungkinkan thread berbagi memori yang
tersedia, menggunakan program counter dan mengeksekusi program secara
independen. Sistem operasi menempatkan satu thread pada prosesor dan menukarnya
dengan thread lain yang hendak menggunakan prosesor itu.
Mekanisme ini terhitung
lambat karena disebut dengan statis. Selain itu teknik ini tidak mudah
diterapkan dan rentan kesalahannya
- Dynamic Multithreading
Teknik ini merupakan
pengembangan dari teknik sebelumnya yang bertujuan untuk kemudahan karena
dengannya programmer tidak harus pusing dengan protokol komunikasi, load
balancing, dan kerumitan lain yang ada pada static threading. Concurrency
platform ini menyediakan scheduler yang melakukan load balacing secara
otomatis. Walaupun platformnya masih dalam pengembangan namun secara umum
mendukung dua fitur : nested parallelism dan parallel loops.
3.
Analisa
Thread adalah bentuk
kecil dari program yang akan dieksekusi oleh processor. Pada
sebuahsingle processor multi-threading biasanya terjadi dengan pengaturan waktu
pemrosesan thread.Jadi processor berganti-ganti dan membagi waktu untuk
menyelesaikan thread tetapi tidak
pada paralel computing. Dengan multi-processor atau multi-core, multi-threading bisa berlangsungsecara
bersamaan, maka di situ lah tantangan untuk para programmer agar dapat
membuat program yang dapat di proses secara paralel.
4.
Kesimpulan / tanggapan
Komputasi parallel sangat bermanfaat dibidang
teknologi masa kini. Sebuah thread adalah informasi terkait dengan penggunaan
sebuah program tunggal yang dapat menangani beberapa pengguna secara bersamaan.
Sebuah thread merupakan informasi yang dibutuhkan untuk melayanin satu pengguna
individu atau permintaan pelayanan tertentu. Thread dapat memungkinkan program
untuk mengetahui pengguna sedang masuk didalam proses secara bergantian dan
akan kembali masuk atas nama pengguna berbeda
5.
Referensi
